人工智能（AI）的快速發(fā)展正深刻重塑數(shù)據(jù)中心行業(yè)的格局。作為全球領先的關鍵數(shù)字基礎設施和解決方案供應商，維諦技術（Vertiv，NYSE:VRT）的專家預測，數(shù)據(jù)中心將在技術創(chuàng)新與資源整合的驅(qū)動下，加速應對高密計算的需求，同時在可持續(xù)發(fā)展、網(wǎng)絡安全和行業(yè)監(jiān)管等方面迎接新挑戰(zhàn)。
維諦技術首席執(zhí)行官喬達諾（Giordano Albertazzi）指出：“AI技術的飛速進步正在推動數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向更復雜的液冷與風冷技術策略。展望未來，我們預計這一轉(zhuǎn)型將在2025年進一步加速。機柜功率密度將躍升至數(shù)百千瓦乃至兆瓦級，對高效、可擴展的關鍵基礎設施解決方案提出更高要求。”
根據(jù)維諦專家的預測，2025年數(shù)據(jù)中心行業(yè)五大趨勢包括：
1.創(chuàng)新之路：電力與散熱基礎設施的持續(xù)突破
高密算力負載對數(shù)據(jù)中心的影響愈發(fā)顯著，GPU取代CPU成為高性能計算的核心，這種轉(zhuǎn)變對現(xiàn)有的電力供應和散熱系統(tǒng)提出更大挑戰(zhàn)。
AI機柜需要配備更高功率密度的UPS系統(tǒng)、電池組、配電以及開關設備，以應對AI負載從10%的閑置狀態(tài)瞬間激增到150%過載的巨大波動。
混合冷卻系統(tǒng)采用液-液、液-風和液-制冷劑形式，可以機架級、房間級、列間級等多種形態(tài)應用到改造/新建場景中。
液冷系統(tǒng)將會更多地與專門的高密度UPS協(xié)同工作，以保障系統(tǒng)持續(xù)且穩(wěn)定地運行。
服務器將逐漸與基礎設施進行深度整合，例如，在出廠時就集成了液冷系統(tǒng)。這種整合將提升設備制造與組裝的效率、加快部署的速度、減少占地面積，同時提高整個系統(tǒng)的能源利用率。
2. 能源挑戰(zhàn)：聚焦能源可用性與可持續(xù)發(fā)展
隨著電網(wǎng)負荷的不斷增加和電力需求的急劇增長，數(shù)據(jù)中心的用電模式正在發(fā)生深刻變化。在全球范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)中心目前平均消耗著全球總電力的1%至2%，但在AI技術的推動下，其能耗正持續(xù)攀升，預計至2030年，這一比例將上升至3%至4%。在重重壓力之下，各組織對能源效率和可持續(xù)發(fā)展的重視程度前所未有。
2024年，我們預測了能源替代方案和微電網(wǎng)部署的興起趨勢，步入2025年，這一趨勢呈現(xiàn)出加速發(fā)展的態(tài)勢。越來越多的企業(yè)開始優(yōu)先考慮新型節(jié)能解決方案和能源替代方案，并積極尋求實施路徑。燃料電池以及新型電池化學正逐漸成為微電網(wǎng)能源選擇的重要組成部分。從長遠的視角來看，多家公司正致力于為數(shù)據(jù)中心及其他高耗能企業(yè)開發(fā)小型模塊化反應堆，預計這些反應堆將在2030年左右投入實際應用。
3. 合作重塑：行業(yè)協(xié)作加速AI工廠發(fā)展
近年來，機柜的平均密度持續(xù)穩(wěn)步上升。但考慮到2020年行業(yè)平均密度僅為8.2kW，而AI工廠機柜預計很快將達到500至1000kW，甚至更高，這無疑將引發(fā)一場前所未有的變革。面對這一快速變化，芯片開發(fā)者、客戶、電力與散熱基礎設施制造商、公用事業(yè)企業(yè)以及各行業(yè)相關方正不斷加強合作，共同開發(fā)清晰的路線圖，以促進AI技術的廣泛應用。
這種合作模式還將拓展至由AI驅(qū)動的開發(fā)工具領域，加快工程設計與制造流程，促進標準化與定制化設計的實現(xiàn)。在未來一年中，芯片制造商、基礎設施設計師與客戶之間的合作將更加緊密，朝著構(gòu)建生態(tài)合作伙伴關系的方向邁進，實現(xiàn)IT與基礎設施的真正深度融合。
4. 網(wǎng)絡安全：AI成為網(wǎng)絡安全的雙刃劍
勒索軟件攻擊的頻率與嚴重程度持續(xù)攀升，這迫使人們重視網(wǎng)絡安全流程，并重新定位數(shù)據(jù)中心在網(wǎng)絡安全中的關鍵角色。去年，三分之一的網(wǎng)絡攻擊涉及勒索或敲詐軟件，而現(xiàn)在，攻擊者正借助AI工具使用復雜的危害策略來增強攻擊力、擴大影響范圍。這些危害往往針對AI控制的系統(tǒng)、嵌入式設備或連接至硬件及基礎設施系統(tǒng)的黑客行為，而這些系統(tǒng)通常未遵循與其他網(wǎng)絡組件相同等級的安全標準進行設計。若缺乏恰當?shù)陌踩雷o，即便是最先進的數(shù)據(jù)中心防護也可能瞬間變得形同虛設。
隨著網(wǎng)絡犯罪分子越發(fā)頻繁地利用AI來加劇攻擊態(tài)勢，網(wǎng)絡安全專家、網(wǎng)絡管理員以及數(shù)據(jù)中心運營商必須緊跟這一趨勢，著手研發(fā)先進的AI安全技術應對安全挑戰(zhàn)。盡管深度防御與高度謹慎的基本原則及最佳實踐依然保持不變，但攻擊的性質(zhì)、源頭以及頻率的不斷變化，無疑為現(xiàn)代網(wǎng)絡安全工作帶來了更為復雜的挑戰(zhàn)。
5.行業(yè)監(jiān)管：AI主權(quán)與能源使用
在2023年的預測中我們著重關注政府對能源使用的監(jiān)管，但到了2025年，我們預見監(jiān)管將更聚焦于AI應用。全球各國及監(jiān)管機構(gòu)正加速評估AI帶來的影響，并著手構(gòu)建相應的治理框架。AI主權(quán)，即國家對AI從開發(fā)、部署到監(jiān)管的全面掌控或深刻影響，已成為歐盟《人工智能法案》、中國《網(wǎng)絡安全法》（CSL）及《人工智能安全治理框架》等法律法規(guī)的核心關注點。丹麥近期啟動了本國的AI主權(quán)超級計算機項目，眾多其他國家也在積極推進各自的AI主權(quán)項目及相關立法，完善監(jiān)管框架，這一發(fā)展態(tài)勢已然明朗。2025年，地方或區(qū)域?qū)用娴牟町惢O(jiān)管仍是主流，但在能源、水資源和碳排放等領域的規(guī)則將趨于統(tǒng)一。 
