“人工智能是未來十年最大的商業(yè)機遇”——這句話在今天依然振聾發(fā)聵。然而，麥肯錫最新報告顯示，僅有16%的企業(yè)實現(xiàn)了AI規(guī)模化應用。從實驗室到生產(chǎn)線，從PPT方案到真實業(yè)務場景，AI落地為何總差“最后一公里”？
AI落地的三大核心挑戰(zhàn)
業(yè)務模糊：缺乏明確目標
AI不是萬能藥，技術堆砌≠業(yè)務價值。部分企業(yè)盲目追求先進技術，卻忽視實際場景需求，導致項目目標不明確。例如，某傳統(tǒng)制造企業(yè)倉促啟動AI項目，卻未清晰界定生產(chǎn)效率提升的具體指標，最終項目不了了之，浪費了大量資源。
變革管理，困難重重
這其中包括員工擔心AI取代自己的工作，對AI具有抵觸情緒；AI技術引入需調(diào)整組織架構，但設計不合理會影響組織有效性；此外，還有部分傳統(tǒng)行業(yè)害怕打破現(xiàn)有業(yè)務模式，錯失創(chuàng)新機會。
人才匱乏：專業(yè)人才供需失衡
AI落地需要既懂技術又懂業(yè)務的復合型人才，但市場上這類人才短缺。此外，企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)AI人才成本高昂，中小企業(yè)尤其處于劣勢。
破局之道：
釋放規(guī)�；涞谹I的能力
為了幫助更多企業(yè)在人工智能時代成功轉型、升級，5月16-17日，來自66位行業(yè)領先的人工智能實踐者將齊聚上海，共同參與由msup主辦的A2M人工智能創(chuàng)新峰會。本峰會是一個專注于大模型技術應用落地、數(shù)據(jù)智能的專業(yè)盛會，現(xiàn)已舉辦至第八屆。本次峰會將聚焦大模型在金融、企業(yè)服務和消費者應用等領域的落地場景，涵蓋從模型調(diào)優(yōu)、高效推理部署到多模態(tài)技術的前沿進展。
大模型落地業(yè)務「實干家」共同制定內(nèi)容框架
2025年 A2M 會議在技術深度、應用場景、安全隱私及基礎設施支持方面全面升級，緊扣LLM的最新進展，為參與者帶來更具前瞻性的內(nèi)容。無論是技術專家、開發(fā)者還是企業(yè)決策者，這里都將是您獲取洞察、實踐經(jīng)驗和商業(yè)機會的絕佳平臺。
本屆大會組委會邀請到了30余位聯(lián)席主席和出品人以更專業(yè)的維度、更前沿的視角，參與前期技術方向的把關、議題的打磨在現(xiàn)場，組委會重點關注DeepSeek等創(chuàng)新技術帶來技術演進，關注LLM部署的硬件和云架構優(yōu)化，確保技術落地的可行性；以及將掌握如何將LLM轉化為商業(yè)成果，同時解決數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)難題。如下是部分聯(lián)席主席&出品人：
首發(fā)案例，聚焦帶來業(yè)務變革的「AI Moment」
今年，組委會篩選出的大會內(nèi)容仍舊聚焦在已落地的實踐上，且是一線負責人帶來的真實案例經(jīng)驗分享，同時所有案例均已對企業(yè)、業(yè)務產(chǎn)生實際價值。相信每位專家的真知灼見和實戰(zhàn)經(jīng)驗定能給參會嘉賓帶來前所未有的深度體驗和學習機會。先為大家揭曉15個首發(fā)案例：
專題設定相較去年進行大幅升級更關注應用、更關注落地
兩天的會議中，A2M一共設置了18大專題，66個演講話題，與往年不同的是，本屆大會新增AGI 賦能的產(chǎn)品創(chuàng)新等專題，聚焦探索下一代智能應用，推動產(chǎn)品智能化升級。
大會覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)金融、大中臺、工業(yè)制造、家電制造、新能源、物聯(lián)網(wǎng)、智慧家居、新零售、社交、電商、營銷、證券、客服、二手交易、云計算服務、自動駕駛、O2O、自媒體等多種場景，通過學習A2M峰會的多個案例，可以獲得有價值的想法和思路，助力和塑造自己的AI項目。
如果您渴望洞察AI技術的最新動態(tài)，如果您希望學習行業(yè)內(nèi)的最佳時間，如果您期待與同行精英交流切磋，A2M人工智能創(chuàng)新峰會將是最佳選擇。
目前，A2M人工智能創(chuàng)新峰會報名已經(jīng)正式開啟，早鳥票預售中！如果您對峰會感興趣，可至官網(wǎng)了解詳情：https://a2m.msup.com.cn/home?aid=4488&qd=gaojian
