導讀
2024年政府工作報告強調(diào)要大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力；要深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展，深化人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動。業(yè)界對于人工智能的討論持續(xù)火熱，部分觀點認為人工智能正成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關鍵抓手和驅動新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。如何更準確理解“人工智能+”時代下相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展風向？發(fā)展人工智能與發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動高質(zhì)量發(fā)展如何有機結合？今年應由此聚焦哪些領域？近日，記者專訪了浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員，工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林就相關熱點話題作深入解讀。
盤和林指出，“人工智能+”打開新質(zhì)生產(chǎn)力的大門。他強調(diào)，今年政府工作報告中明確了開展“人工智能+”行動，象征著人工智能正在成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關鍵抓手和驅動新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵引擎。
“尤其是新質(zhì)生產(chǎn)力，簡單說就是以技術創(chuàng)新來提升生產(chǎn)力水平，優(yōu)化生產(chǎn)力質(zhì)量。”盤和林認為，從長期看，人工智能的本質(zhì)就是通過深度學習模仿人類的行為和思維，以替代人力和腦力的方式，加入人類社會的精神、物質(zhì)產(chǎn)品生產(chǎn)當中，提高人類的精神、物質(zhì)產(chǎn)品生產(chǎn)力水平，“所以，實質(zhì)上人工智能就是一種具有代表性的新質(zhì)生產(chǎn)力。”
今年年初，科技界最大的話題是Sora;而去年年初，科技界最大的話題是大語言模型。“這些人工智能應用的普及主要作用是在內(nèi)容創(chuàng)作領域部分取代了人類勞動，讓人類的精神產(chǎn)品生產(chǎn)力水平大幅度提高。”
然而需要注意的是，人工智能并非只有大語言模型和生成式AI，很多人工智能應用早已普及。盤和林舉例道：“比如2016年在圍棋上戰(zhàn)勝人類的阿爾法狗，如今變身阿爾法折疊，已經(jīng)在蛋白質(zhì)結構預測領域打出了一片天地……還有很多司空見慣的人工智能應用，比如人臉識別、合成語音、自動駕駛等等，都和人工智能技術息息相關。”
盤和林認為，生成式AI和大模型之所以比之前AI技術更受關注，是因為這些人工智能應用表明人工智能技術已經(jīng)從單一功能轉向了通用智能、強智能。也就是人工智能的角色已經(jīng)從輔助生產(chǎn)轉向了獨立生產(chǎn)。
“我們知道，人類社會生產(chǎn)商品的是人，無論精神商品還是物質(zhì)商品，而人工智能獨立生產(chǎn)的加入，讓人才要素不再是卡住人類生產(chǎn)力的瓶頸。”盤和林認為，人工智能是打破人類社會科技、生產(chǎn)力發(fā)展瓶頸的核心關鍵。
人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力，更是推進數(shù)實融合的關鍵所在。其既能夠締造新產(chǎn)業(yè)，也能夠推動舊產(chǎn)業(yè)轉型升級。在新產(chǎn)業(yè)領域，人工智能相關產(chǎn)業(yè)涵蓋豐富內(nèi)容，比如算力、數(shù)據(jù)、云服務、AI應用平臺等新興產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)爆發(fā)式增長。在舊產(chǎn)業(yè)領域，人工智能解決傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營中的實際問題，比如制造業(yè)依托人工智能開啟精益生產(chǎn)，提高制造業(yè)的柔性，實現(xiàn)按需生產(chǎn)、小批量定制化生產(chǎn)，最終向按需生產(chǎn)的智能制造方向轉型。
盤和林認為，在人工智能帶動的諸多產(chǎn)業(yè)中，尤其需要關注兩大產(chǎn)業(yè)。一大產(chǎn)業(yè)是信息通信產(chǎn)業(yè)，其中智能算力芯片、信息軟件、通信設備、服務器等產(chǎn)業(yè)將顯著受益。
另一大產(chǎn)業(yè)就是平臺企業(yè)。“近年來政府工作多次提到，支持平臺企業(yè)在促進創(chuàng)新、增加就業(yè)、國際競爭中大顯身手。”盤和林強調(diào)，平臺企業(yè)已經(jīng)成為賦能實體經(jīng)濟的主力，而在“人工智能+”行動上，平臺企業(yè)具備天然的資源、能力稟賦。
盤和林指出，在資源上，當前人工智能尤其是通用人工智能的開發(fā)需要海量數(shù)據(jù)進行深度學習，而平臺企業(yè)立足互聯(lián)網(wǎng)，本身手握大量基礎數(shù)據(jù)，所以人工智能技術開發(fā)所需的數(shù)據(jù)要素需要平臺企業(yè)來收集、處理，也只有平臺企業(yè)才能匯集足夠的數(shù)據(jù)。
在能力稟賦上，平臺企業(yè)是中國數(shù)字經(jīng)濟的先驅。平臺企業(yè)擁有龐大的程序員隊伍，而這些程序員會在智能時代轉變?yōu)樗惴üこ處�，成為推動中國人工智能技術發(fā)展的中堅力量。
而在基礎設施上，中國大部分智能算力掌握在平臺企業(yè)手中，在算力中心、數(shù)據(jù)中心建設上投入最積極的也是平臺企業(yè)，“所以平臺企業(yè)具備實現(xiàn)人工智能技術的算力基礎。”算力、算法、數(shù)據(jù)上，平臺企業(yè)都具備顯著優(yōu)勢。因此，盤和林認為，中國應該借助平臺企業(yè)的力量來發(fā)展人工智能。
同時，盤和林也指出：“平臺企業(yè)也存在短板，那就是平臺企業(yè)的人工智能技術端和實際的企業(yè)生產(chǎn)端存在障壁。簡單說，人工智能開發(fā)者不懂生產(chǎn)，所以讓人工智能在實體經(jīng)濟領域發(fā)揮更大的作用，需要平臺企業(yè)和實體企業(yè)結合，協(xié)同創(chuàng)新來推動人工智能技術應用發(fā)展。” 
