近半年Anthropic最新進展
Anthropic 2024年年收入增長顯著,相比2023年增幅高達900%,仍面臨巨額虧損財務壓力;持續(xù)升級Claude系列模型,新發(fā)布2個模型,最新Claude 3.5 Sonnet模型在多學科綜合推理方面能力提升60.9%;新增Claude Android版應用、桌面客戶端,布局美國國防市場,擴展Claude向加拿大、巴西開放;新增至少9名來自OpenAI、Meta的頂級人才,再獲亞馬遜40億美元投資;2024年企業(yè)客戶市場份額相比去年翻倍增長。
表1 Anthropic近半年最新進展的主要指標表
注:1)財務數(shù)據(jù)方面,除特別注釋外,“當前進展”列為2024年整體預測數(shù)據(jù),“變化幅度”列基于2023年相應數(shù)據(jù)進行計算,全部數(shù)據(jù)基于公開資料整理;2)除特別注釋外,“變化幅度”列中定量變化指環(huán)比,定性變化指公司近半年進展對比上一階段(截止到天翼智庫團隊所做第一輪企業(yè)對標)的顯著變化;3)紅色向上箭頭表示增加。
財務近況:年收入增長顯著但面臨巨額虧損的財務壓力,企業(yè)估值成倍增長
2024年年收入顯著增長,收入主要來自API服務。根據(jù)艾瑞網(wǎng)2024年10月的披露數(shù)據(jù),預計Anthropic的2024年年收入將達到10億美元,相比2023年的約1億美元,增長率高達900%。收入分布上,Anthropic收入主要來自API服務,其中通過第三方平臺提供API的收入占比約70%,直接調(diào)用API的收入占比約為15%。面臨巨額虧損的財務壓力,或因高額研發(fā)支出。新智元報道指出,Anthropic在2024年預計虧損約20億美元,考慮到收入主要來自API服務,且據(jù)知情人士稱Anthropic公司的長期毛利率將在60%左右,推測虧損主要來自于模型研發(fā)、訓練。企業(yè)估值方面,據(jù)The Information今年9月報道,Anthropic新一輪融資后估值可能達到300億-400億美元。相比2023年12月底的184億美元估值,增幅最高達117.4%。
大模型技術(shù):著力提升模型性能及可用性,促進大模型提升產(chǎn)業(yè)效能
1.新發(fā)布Claude 3.5系列模型,性能持續(xù)升級
Claude 3.5 Sonnet性能超GPT-4o,編碼能力突出,可操作電腦。2024年6月20日,Anthropic發(fā)布Claude 3.5 Sonnet,并稱其為“目前市場上功能最強大、最智能、最便宜的模型”,其在閱讀、編碼、數(shù)學和視覺等6個主要AI基準測試中排名第一,超越包括GPT-4o(5月版)在內(nèi)的所有競品。10月22日,Anthropic推出升級版Claude 3.5 Sonnet,具有以下亮點:(1)新增計算機使用能力,通過Sonnet API,Claude 3.5 Sonnet(new)可像人類一樣操作計算機,如查看屏幕、移動光標、單擊按鈕、鍵入文本等,基于此功能,模型可在短時間內(nèi)實現(xiàn)自動填表、規(guī)劃行程等復雜任務。該功能目前仍處于測試階段。(2)編程能力突出,該模型在保持與前代相同價格和速度的情況下,SWE-bench Verified測試(一項代碼能力基準測試)成績從33.4分提升至49分,超過包括OpenAI o1-preview在內(nèi)的所有公開可用模型。
Claude 3.5 Haiku同樣于10月22日發(fā)布,在保持與前代版本相同成本和速度的同時,性能大幅提升,達到甚至超越前代最強模型Claude 3 Opus的水平,并在多項測試中超越GPT-4o mini,尤其在編程任務上表現(xiàn)出色,但不支持圖像輸入。
2. 開源“模型上下文協(xié)議”MCP,打破大模型數(shù)據(jù)孤島
2024年11月,Anthropic開源模型上下文協(xié)議(Model Context Protocol,MCP),旨在實現(xiàn)大模型應用程序與外部數(shù)據(jù)源及工具之間無縫集成,從而增強大模型的功能性和實用性。目前,大模型發(fā)展仍受制于傳統(tǒng)系統(tǒng)和信息流的低集成度導致的信息孤島,每個新的數(shù)據(jù)源都需要定制化集成,互聯(lián)系統(tǒng)難以擴展。MCP則提供了一個標準化的、通用的協(xié)議,不僅可以訪問本地資源(數(shù)據(jù)庫、文件、服務),還能訪問遠程資源(例如Slack、GitHub API),實現(xiàn)共享資源、工具和提示。經(jīng)測試,經(jīng)過簡單配置,MCP就能使Claude直接連接GitHub并創(chuàng)建倉庫。
3.“上下文檢索技術(shù)”推動RAG進化,大幅降低檢索失敗率
2024年9月,Anthropic發(fā)布“Contextual Retrieval(上下文檢索)”,讓RAG(檢索增強生成)應用的錯誤檢索率最高降低67%,有望徹底改變AI應用對文本理解的方式。一直以來,RAG應用都存在將文檔分割成小塊進行嵌入時,丟失上下文信息的痛點,導致其難以處理復雜的金融報告或技術(shù)文檔。上下文檢索技術(shù)通過將每個文本塊連同其所屬的完整文檔一起輸入Claude,讓AI生成針對該文本塊的解釋性上下文,從而大大提高檢索準確性。此外,該技術(shù)具備較高成本效益,上下文化每百萬文檔token的成本僅為1.02美元。該技術(shù)為AI更深入理解復雜文檔鋪平道路。
市場發(fā)展:豐富產(chǎn)品功能,細化商業(yè)模式,積極拓展客戶群
1.產(chǎn)品與服務:持續(xù)升級Claude AI聊天機器人,新增企業(yè)級生成式AI解決方案
持續(xù)升級Claude AI聊天機器人,創(chuàng)新交互方式,增強數(shù)據(jù)分析、個性化服務能力,帶給用戶更好使用體驗。交互方面,2024年6月,Anthropic推出Artifacts功能,拓展用戶與Claude AI互動方式,當用戶使用Claude生成內(nèi)容(如代碼、文本或網(wǎng)站設計)時,生成內(nèi)容將出現(xiàn)在對話窗口旁的專用區(qū)域內(nèi),支持用戶實時查看、編輯,提高生產(chǎn)效率。8月,Anthropic宣布向所有Claude用戶開放Artifacts功能。數(shù)據(jù)分析方面,2024年10月,Anthropic為Claude引入新數(shù)據(jù)分析功能,使Claude能夠編寫并運行JavaScript代碼,進行復雜數(shù)據(jù)處理和實時分析,賦能用戶獲得高質(zhì)量回答。個性化服務方面,2024年11月,Anthropic宣布升級Claude AI聊天機器人,Claude新增“正式”、“簡潔”和“解釋性說明”三種預設樣式,“正式”樣式適用于強調(diào)清晰和優(yōu)美表達的場景,如商務溝通或報告;“簡潔”樣式適用于需要簡短直觀內(nèi)容的場合,如任務清單或快速回復;“解釋性說明”樣式專為闡述新概念或技術(shù)性內(nèi)容設計,突出條理性和易懂性。此外,Anthropic還推出“自定義樣式”功能支持用戶通過上傳寫作示例,自定義Claude寫作風格,并應用于后續(xù)文本生成中。
推出企業(yè)級生成式AI解決方案Claude Enterprise,為企業(yè)客戶提供增強功能。該方案于2024年9月推出,旨在更好支持企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。Claude Enterprise提供一系列增強功能,允許客戶上傳大量相關文檔,大幅擴展上下文窗口,可處理相當于100次30分鐘的銷售對話、10萬行代碼或15份完整的財務報告;支持原生集成GitHub,允許開發(fā)團隊將GitHub代碼庫同步到Claude,從而在代碼開發(fā)過程中使用Claude輔助測試、調(diào)試代碼;提供“活動流(activity feeds)”,通過展示經(jīng)驗豐富用戶如何使用,幫助剛接觸AI的員工快速上手。安全性方面,Claude Enterprise提供多種企業(yè)級安全功能,如單點登錄(SSO)、基于角色的訪問控制等,確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全和靈活使用。據(jù)報道,GitLab、Midjourney、Menlo Ventures等多家公司參與產(chǎn)品的beta測試,成為早期客戶,如GitLab使用Claude Enterprise進行內(nèi)容創(chuàng)作以及更自動化地響應請求。據(jù)Anthropic官網(wǎng)顯示,Claude Enterprise適用于大規(guī)模企業(yè),將按年計費,金額或基于團隊成員數(shù)量。
2. 商業(yè)模式:API定價方式更加靈活多元,會員訂閱多模式供按需選擇
技術(shù)迭代推動API定價多元化發(fā)展。一方面,通過引入新的功能特性,顯著壓降企業(yè)的使用成本。包括:一是推出提示詞緩存機制,允許用戶在會話中保留常用上下文,從而將長提示調(diào)用成本降至約十分之一。如Claude 3.5 Sonnet模型標準提示詞輸入價格為3美元/百萬tokens,若使用提示詞緩存功能,初次提示詞輸入價格為3.75美元/百萬tokens,隨后緩存提示詞調(diào)用價格低至0.30美元/百萬tokens。二是上線批處理功能,允許用戶在一個批次中提交多個查詢,每個批次24小時內(nèi)處理完畢,調(diào)用費用下降一半,在處理非實時性任務時具備明顯成本優(yōu)勢,如Claude 3.5 Sonnet模型批處理API輸入和輸出價格均為標準調(diào)用價格的50%,分別為1.5美元/百萬tokens和7.5美元/百萬tokens。另一方面,持續(xù)提升模型能力,支撐更高API定價。如發(fā)布全新模型Claude 3.5 Haiku,相較前身Claude 3 Haiku,具備更快速的處理速度、更精準的指令執(zhí)行和更準確的工具使用能力,模型輸入和輸出價格均上調(diào)至Claude 3 Haiku的3.2倍,分別為0.8美元/百萬tokens和4美元/百萬tokens。
會員訂閱方面,除Enterprise版外,Claude還提供Free、Pro和Team三種版本供用戶按需選擇。Free版面向入門級個人用戶,不收費,支持在Web、iOS和Android上與Claude交談,可處理圖片和文檔、使用一款最新模型。Pro版面向有更高需求的客戶,按月計費20美元/月,按年計費18美元/月(僅在美國提供),提供Free版所有功能,并支持更高使用量、使用Projects功能、使用更多模型如Claude 3.5 Sonnet、搶先體驗新功能。Team版適用于快速成長的團隊,按月計費30美元/用戶/月,按年計費25美元/用戶/月,最少5名成員,提供Pro版所有功能,并支持更高使用量、集中計費和管理、搶先體驗協(xié)作功能。
3.市場拓展策略:完善端側(cè)覆蓋,布局美國國防市場并持續(xù)擴展可用國家
不斷擴展Claude訪問途徑,完善端側(cè)覆蓋,旨在進一步擴大用戶群。在Claude網(wǎng)頁版、Amazon Bedrock平臺、Claude iOS版應用等已有訪問渠道基礎上,Anthropic于今年7月宣布推出Claude Android版應用,支持用戶免費訪問Claude 3.5 Sonnet模型;11月,Anthropic宣布Claude推出桌面客戶端,支持Windows 10/11和Mac設備,允許用戶直接在桌面端下載并使用Claude,享受更便捷的服務體驗。
布局美國國防市場,并持續(xù)擴展可用國家。Anthropic在今年11月宣布與數(shù)據(jù)挖掘公司Palantir及亞馬遜合作,為美國情報和國防機構(gòu)提供Anthropic的Claude系列模型。這一合作旨在將Claude集成到Palantir平臺上,并利用AWS的托管服務。Claude現(xiàn)已在Palantir的國防認證環(huán)境(IL6)中可用,該環(huán)境托管在AWS基礎設施上,適用于處理國家安全至關重要的數(shù)據(jù)。Anthropic銷售主管Kate Earle Jensen表示,此次合作將增強政府操作中的分析能力和運營效率,提供強大的AI工具以快速處理和分析大量復雜數(shù)據(jù),從而顯著提高情報分析能力,并在決策過程中為官員提供支持。此外,在國際業(yè)務上,Claude已向整個歐洲的用戶開放,并于今年6月宣布擴展至加拿大,8月宣布在巴西可用。
組織及運營:吸納更多頂級人才,再獲亞馬遜高額投資
Anthropic高度重視AI安全,吸引多名OpenAI核心成員加入。Anthropic致力于研發(fā)可靠、可解釋、可控的AI系統(tǒng),2024年5月以來,已吸納多名OpenAI安全相關研究人員,其中包括:(1)領導過OpenAI超級對齊團隊、RLHF發(fā)明者之一、2024年《時代周刊》AI領域最具影響力的100人之一的Jan Leike,于5月宣布離開OpenAI并加入Anthropic,繼續(xù)負責超級對齊任務,致力于可擴展監(jiān)督、從弱到強的概括和自動對齊研究;(2)OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、領導OpenAI強化學習團隊、曾臨時接管超級對齊團隊的John Schulman,于8月宣布加入Anthropic,更深入地從事AI對齊研究。產(chǎn)品團隊迎來新CPO(首席產(chǎn)品官)加入。2024年5月,Instagram聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Mike Krieger加入Anthropic擔任首席產(chǎn)品官,將主要負責拓展面向企業(yè)的生成式AI產(chǎn)品與服務。
表2 2024年5月-11月Anthropic團隊新加入人員
數(shù)據(jù)來源:天翼智庫根據(jù)公開信息整理
再獲亞馬遜高額投資。今年11月,亞馬遜宣布向Anthropic再投資40億美元,兩年內(nèi)Anthropic已累計獲得來自亞馬遜的80億美元投資。Anthropic表示,亞馬遜仍不會持有多數(shù)股權(quán),公司將把AWS視為主要訓練合作伙伴,將使用AWS的Trainium和Inferentia芯片來訓練和部署自家旗艦生成式AI模型。
行業(yè)影響力:網(wǎng)頁端訪問量成倍增長,持續(xù)加深與亞馬遜合作綁定
Claude網(wǎng)頁端訪問量隨新模型發(fā)布激增,整體來看最近5個月流量成倍增長。Claude 3.5于2024年6月發(fā)布,根據(jù)Toolify統(tǒng)計數(shù)據(jù),6月至7月期間Claude網(wǎng)頁端流量增長71.73%。整體來看,Toolify統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,Claude網(wǎng)頁端6月流量約4418.8萬,11月流量約8758.2萬,增幅達98.2%。Claude移動端應用市場反響冷清,遠不如ChatGPT。根據(jù)Appfigures的統(tǒng)計數(shù)據(jù),下載量方面,Claude iOS版應用上線第一周全球總下載量為15.7萬次,而ChatGPT移動端應用首發(fā)5天內(nèi),iOS端安裝量高達48萬次。企業(yè)客戶市場方面,實現(xiàn)市場份額成倍增長。根據(jù)美國風投機構(gòu)Menlo Ventures在2024年11月發(fā)布的《2024年企業(yè)生成式AI現(xiàn)狀》報告,部分企業(yè)正從GPT-4轉(zhuǎn)向Claude 3.5 Sonnet,Anthropic在企業(yè)市場的份額從2023年的12%上升到如今的24%,實現(xiàn)翻倍增長。
參照“微軟+OpenAI”模式深度綁定亞馬遜,持續(xù)拓展合作深度與廣度。一方面,雙方持續(xù)深化算力領域合作。2024年11月,再獲亞馬遜40億美元投資后,Anthropic公開表示,目前正與AWS的芯片制造部門Annapurna Labs合作開發(fā)下一代Trainium芯片。12月,Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席計算官Tom Brown在亞馬遜AWS的年度全球大會re:Invent上宣布“雷尼爾計劃”(Project Rainier),計劃Anthropic未來將使用一個擁有數(shù)十萬枚亞馬遜自研芯片的算力集群,預計是Anthropic現(xiàn)有算力集群的五倍以上。如果“雷尼爾計劃”落地,意味著Anthropic將用上全球規(guī)模最大的AI算力集群之一。另一方面,通過AWS云計算服務持續(xù)拓展企業(yè)客戶。亞馬遜越來越多地向其云客戶銷售由Anthropic(OpenAI的主要競爭對手)提供的人工智能服務。亞馬遜的Amazon Bedrock可提供Claude全系列模型,并提供一系列工具保障模型高效定制、安全部署等,助力Anthropic持續(xù)新增大型企業(yè)、政府機構(gòu)、初創(chuàng)公司等客戶。如2024年7月,Intuit通過Amazon Bedrock使用Claude,在納稅季為數(shù)百萬用戶解答復雜稅務計算問題;10月,歐洲議會基于Amazon Bedrock的Claude創(chuàng)建Archibot,實現(xiàn)快速搜索并以多種語言分析210份官方文件,將研究時間縮短80%。在2024年11月宣布再次投資Anthropic后,AWS表示允許客戶使用自己的數(shù)據(jù)微調(diào)Claude模型,包括Claude 3 Haiku,或進一步推動Anthropic客戶增長。
本文作者
王曉娣
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
助理分析師
大連理工大學碩士,就職于中國電信研究院,專注于人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域技術(shù)及產(chǎn)業(yè)研究工作。
趙曄蕾
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
二級分析師
碩士,主要從事工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究,長期專注產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究。
杜曉明
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
副主任分析師
西安交通大學碩士,超過 10 年產(chǎn)品規(guī)劃與行業(yè)研究經(jīng)驗,近年來專注于 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)研究工作。
張媛玥
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
一級分析師
就職于中國電信研究院,長期從事人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)研究。
趙明明
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
二級分析師
碩士,主要研究方向為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、金融科技、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等領域。